<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>اندیشکده مدیریت و اقتصاد تدبیر نیکان</PublisherName>
      <JournalTitle>هوشمندسازی در حسابداری، اقتصاد و مدیریت مالی</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی 7</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>02</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Examining the Role of Financial Digital Twin in Economic Scenario Simulation, Risk Management, and Strategic Decision-Making in Companies</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی نقش دوقلوی دیجیتال مالی در شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی، مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری راهبردی شرکت‌ها</VernacularTitle>
    <FirstPage>41</FirstPage>
    <LastPage>53</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سارا</FirstName>
        <LastName>احمدی مجد</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابرسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد رضا </FirstName>
        <LastName>قاسم پور</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابرسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to explain the role of financial digital twin in economic scenario simulation, risk management enhancement, and strategic decision-making support from the perspective of financial, risk, strategy, and information technology experts in Tehran. This qualitative study was conducted using thematic analysis. The participants consisted of 18 senior financial managers, risk managers, strategy managers, senior financial analysts, and data and information technology specialists working in companies located in Tehran. They were selected through purposive sampling with maximum variation. Data were collected exclusively through semi-structured interviews. Interviews continued until theoretical saturation was achieved; saturation occurred at the sixteenth interview, and two additional interviews were conducted to confirm data adequacy. Data analysis was performed through open, axial, and selective coding using NVivo software. To enhance the trustworthiness of the findings, member checking, peer debriefing, audit trail, constant comparison, and researcher reflexivity were applied. The analysis revealed five main categories explaining the role of financial digital twin: “data integration and intelligent financial architecture,” “economic scenario simulation and outcome prediction,” “dynamic risk management and early warning,” “strategic decision support and resource allocation,” and “data governance, model trustworthiness, and organizational readiness.” The findings indicated that financial digital twins can integrate financial, operational, and environmental data to create a dynamic representation of the company’s financial condition. This enables firms to test strategic decisions in a virtual environment before implementing them in real operations. Participants emphasized that the value of financial digital twins depends on data quality, model interpretability, senior management commitment, and integration with enterprise risk management systems. Financial digital twin can be considered a strategic infrastructure for moving from reactive and backward-looking financial decision-making toward predictive, scenario-based, and data-driven decision-making. However, successful implementation requires data maturity, information system integration, model governance, algorithmic transparency, and the development of analytical capabilities among financial and strategic managers.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش تبیین نقش دوقلوی دیجیتال مالی در شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی، ارتقای مدیریت ریسک و پشتیبانی از تصمیم‌گیری راهبردی شرکت‌ها از دیدگاه مدیران و خبرگان مالی، ریسک و فناوری اطلاعات در تهران بود. این پژوهش با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل 18 نفر از مدیران مالی، مدیران ریسک، مدیران راهبرد، تحلیلگران ارشد مالی و متخصصان داده و فناوری اطلاعات شرکت‌های مستقر در تهران بودند که به‌صورت هدفمند و با راهبرد حداکثر تنوع انتخاب شدند. داده‌ها فقط از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. فرایند مصاحبه‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت؛ اشباع در مصاحبه شانزدهم حاصل شد و دو مصاحبه تکمیلی برای اطمینان از کفایت داده‌ها انجام گرفت. تحلیل داده‌ها از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی و با کمک نرم‌افزار NVivo انجام شد. برای افزایش اعتبار یافته‌ها از بازبینی مشارکت‌کنندگان، بازبینی همتای پژوهشی، مسیر ممیزی و مقایسه مستمر داده‌ها استفاده شد. تحلیل مصاحبه‌ها نشان داد که دوقلوی دیجیتال مالی در پنج مقوله اصلی قابل تبیین است: «یکپارچگی داده و معماری هوشمند مالی»، «شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی و پیش‌بینی پیامدها»، «مدیریت ریسک پویا و هشدار زودهنگام»، «پشتیبانی از تصمیم‌گیری راهبردی و تخصیص منابع» و «حکمرانی داده، اعتمادپذیری مدل و آمادگی سازمانی». یافته‌ها نشان داد که این فناوری می‌تواند با اتصال داده‌های مالی، عملیاتی و محیطی، تصویر پویایی از وضعیت شرکت ارائه دهد و امکان آزمون تصمیم‌های راهبردی در محیط مجازی را پیش از اجرای واقعی فراهم سازد. همچنین مشارکت‌کنندگان تأکید کردند که ارزش دوقلوی دیجیتال مالی وابسته به کیفیت داده، قابلیت تفسیر مدل، مشارکت مدیران ارشد و پیوند آن با نظام مدیریت ریسک سازمانی است. دوقلوی دیجیتال مالی را می‌توان زیرساختی راهبردی برای گذار از تصمیم‌گیری واکنشی و مبتنی بر گزارش‌های گذشته‌نگر به تصمیم‌گیری پیش‌بینانه، سناریومحور و داده‌بنیان دانست. بااین‌حال، پیاده‌سازی موفق آن مستلزم بلوغ داده‌ای، یکپارچگی سامانه‌های اطلاعاتی، طراحی چارچوب حکمرانی مدل، شفافیت الگوریتمی و توسعه شایستگی‌های تحلیلی در میان مدیران مالی و راهبردی است.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Financial digital twin</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Scenario simulation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Risk management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Strategic decision-making</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Predictive analytics</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Data governance.</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">دوقلوی دیجیتال مالی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شبیه‌سازی سناریو</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت ریسک</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تصمیم‌گیری راهبردی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحلیل پیش‌بینانه</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">حکمرانی داده.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jsaefm.com/index.php/jsaefm/article/download/42/40</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
