ارائه چارچوب هوشمندسازی حسابداری مدیریت استراتژیک با تأکید بر تحلیل رقبا، پیش‌بینی هزینه و خلق ارزش

نویسندگان

  • سید علی هاشمی پور گروه حسابداری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران نویسنده مسئول
  • محمد امین ربیعی گروه حسابداری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران نویسنده

کلمات کلیدی:

حسابداری مدیریت استراتژیک, هوشمندسازی, تحلیل رقبا, پیش‌بینی هزینه, خلق ارزش, هوش مصنوعی, تحلیل مضمون

چکیده

هدف پژوهش حاضر ارائه چارچوبی کیفی برای هوشمندسازی حسابداری مدیریت استراتژیک با تمرکز بر تحلیل رقبا، پیش‌بینی هزینه و خلق ارزش در شرکت‌های مستقر در تهران بود. این پژوهش با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل ۲۲ نفر از مدیران مالی، حسابداران مدیریت، مدیران برنامه‌ریزی استراتژیک، تحلیلگران داده مالی و خبرگان دانشگاهی حوزه حسابداری مدیریت در تهران بودند که به روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد. مصاحبه‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت؛ اشباع در مصاحبه نوزدهم حاصل و با سه مصاحبه تکمیلی تأیید شد. برای تحلیل داده‌ها از کدگذاری باز، محوری و گزینشی با کمک نرم‌افزار Nvivo استفاده شد. اعتبارپذیری یافته‌ها از طریق بازبینی مشارکت‌کنندگان، بررسی همکار پژوهشی و ثبت مسیر تصمیم‌گیری تحلیلی تقویت شد. تحلیل داده‌ها به استخراج پنج مقوله اصلی منجر شد: یکپارچگی داده و زیرساخت هوشمند، هوشمندسازی تحلیل رقبا، پیش‌بینی و مهندسی راهبردی هزینه، خلق ارزش مبتنی بر بینش تحلیلی، و حکمرانی داده، مهارت و اخلاق هوش مصنوعی. یافته‌ها نشان داد که هوشمندسازی حسابداری مدیریت استراتژیک صرفاً به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی محدود نیست، بلکه مستلزم بازطراحی نقش حسابدار مدیریت از گزارشگر هزینه به شریک راهبردی داده‌محور است. مشارکت‌کنندگان تأکید کردند که تحلیل رقبا، پایش بلادرنگ بازار، پیش‌بینی هزینه‌های آینده، شناسایی محرک‌های ارزش و تصمیم‌سازی مبتنی بر سناریو از مهم‌ترین کارکردهای این چارچوب است. چارچوب پیشنهادی نشان می‌دهد هوشمندسازی حسابداری مدیریت استراتژیک زمانی به خلق ارزش منجر می‌شود که داده‌های داخلی و خارجی، الگوریتم‌های پیش‌بینی، دانش حرفه‌ای حسابداران و حکمرانی داده در یک معماری تصمیم‌یار یکپارچه شوند. این چارچوب می‌تواند مبنایی برای توسعه سامانه‌های هوشمند حسابداری مدیریت، ارتقای مزیت رقابتی و بهبود تصمیم‌گیری راهبردی در شرکت‌ها باشد

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ahrens, T., & Chapman, C. S. (2007). Management accounting as practice. Accounting, Organizations and Society, 32(1–2), 1–27. https://doi.org/10.1016/j.aos.2006.09.013

Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003

Bhimani, A., & Willcocks, L. (2014). Digitisation, “Big Data” and the transformation of accounting information. Accounting and Business Research, 44(4), 469–490. https://doi.org/10.1080/00014788.2014.910051

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Bromwich, M. (1990). The case for strategic management accounting: The role of accounting information for strategy in competitive markets. Accounting, Organizations and Society, 15(1–2), 27–46. https://doi.org/10.1016/0361-3682(90)90011-I

Cadez, S., & Guilding, C. (2008). An exploratory investigation of an integrated contingency model of strategic management accounting. Accounting, Organizations and Society, 33(7–8), 836–863. https://doi.org/10.1016/j.aos.2008.01.003

Cadez, S., & Guilding, C. (2012). Strategy, strategic management accounting and performance: A configurational analysis. Industrial Management & Data Systems, 112(3), 484–501. https://doi.org/10.1108/02635571211210086

Cinquini, L., & Tenucci, A. (2010). Strategic management accounting and business strategy: A loose coupling? Journal of Accounting & Organizational Change, 6(2), 228–259. https://doi.org/10.1108/18325911011048772

Francis, J. J., Johnston, M., Robertson, C., Glidewell, L., Entwistle, V., Eccles, M. P., & Grimshaw, J. M. (2010). What is an adequate sample size? Operationalising data saturation for theory-based interview studies. Psychology & Health, 25(10), 1229–1245. https://doi.org/10.1080/08870440903194015

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59–82. https://doi.org/10.1177/1525822X05279903

Guilding, C., Cravens, K. S., & Tayles, M. (2000). An international comparison of strategic management accounting practices. Management Accounting Research, 11(1), 113–135. https://doi.org/10.1006/mare.1999.0120

Nielsen, S. (2018). Reflections on the applicability of business analytics for management accounting—and future perspectives for the accountant. Journal of Accounting & Organizational Change, 14(2), 167–187. https://doi.org/10.1108/JAOC-11-2014-0056

Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1), 1–13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847

Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.

Roslender, R., & Hart, S. J. (2003). In search of strategic management accounting: Theoretical and field study perspectives. Management Accounting Research, 14(3), 255–279. https://doi.org/10.1016/S1044-5005(03)00048-9

Shank, J. K., & Govindarajan, V. (1993). Strategic cost management: The new tool for competitive advantage. Free Press.

Warren, J. D., Jr., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How Big Data will change accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397–407. https://doi.org/10.2308/acch-51069

دانلودها

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

هاشمی پور س. ع., & ربیعی م. ا. . (1405). ارائه چارچوب هوشمندسازی حسابداری مدیریت استراتژیک با تأکید بر تحلیل رقبا، پیش‌بینی هزینه و خلق ارزش. هوشمندسازی در حسابداری، اقتصاد و مدیریت مالی, 2(1), 28-40. https://jsaefm.com/index.php/jsaefm/article/view/41