بررسی نقش هوشمندسازی در ارتقای کیفیت حسابداری تعهدی بخش عمومی و بهبود پاسخگویی مالی دولت
کلمات کلیدی:
هوشمندسازی مالی, حسابداری تعهدی, بخش عمومی, پاسخگویی مالی دولت, حکمرانی داده, گزارشگری مالی هوشمندچکیده
هدف این پژوهش، تبیین نقش هوشمندسازی نظامهای مالی و حسابداری در ارتقای کیفیت حسابداری تعهدی بخش عمومی و بهبود پاسخگویی مالی دولت از دیدگاه خبرگان مالی، حسابداری و فناوری اطلاعات در تهران بود. پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شد. مشارکتکنندگان شامل ۲۱ نفر از مدیران مالی دستگاههای اجرایی، حسابداران بخش عمومی، حسابرسان، متخصصان سامانههای مالی و اعضای هیئت علمی حوزه حسابداری و مدیریت مالی عمومی در شهر تهران بودند که با نمونهگیری هدفمند و گلولهبرفی انتخاب شدند. دادهها از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته گردآوری شد و فرآیند مصاحبه تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. برای تحلیل دادهها از کدگذاری باز، محوری و انتخابی و نرمافزار NVivo استفاده شد. اعتبار یافتهها از طریق بازبینی مشارکتکنندگان، بررسی همکار پژوهشی و ثبت مسیر تحلیل تأمین شد. تحلیل دادهها به استخراج پنج مقوله اصلی منجر شد: یکپارچگی دادههای مالی و کاهش خطای ثبت تعهدی؛ افزایش بهموقعبودن، قابلیت اتکا و قابلیت ردیابی اطلاعات حسابداری؛ تقویت شفافیت و پاسخگویی مالی از طریق داشبوردها و گزارشگری هوشمند؛ بازطراحی نقش نیروی انسانی و نیاز به مهارتهای تحلیلی؛ و الزامات حکمرانی داده، امنیت و کنترلهای الگوریتمی. مشارکتکنندگان تأکید داشتند که هوشمندسازی صرفاً به معنای جایگزینی نیروی انسانی با فناوری نیست، بلکه مستلزم بازمهندسی فرایندها، استانداردسازی دادهها و پیوند میان حسابداری تعهدی، بودجهریزی و حسابرسی است. نتایج نشان داد هوشمندسازی میتواند کیفیت حسابداری تعهدی بخش عمومی را از طریق افزایش دقت ثبت رویدادهای مالی، شناسایی بهموقع داراییها و بدهیها، کاهش مداخلات دستی، بهبود قابلیت مقایسه گزارشها و ایجاد سازوکارهای پاسخگویی بلادرنگ ارتقا دهد. بااینحال، تحقق این ظرفیت منوط به حکمرانی داده، زیرساخت فناورانه پایدار، آموزش نیروی انسانی، شفافیت الگوریتمی و هماهنگی نهادی میان خزانهداری، دستگاههای اجرایی و نهادهای نظارتی است.
دانلودها
مراجع
Aldemir, C. (2025). Artificial intelligence for financial accountability and governance in the public sector. Administrative Sciences, 15(2), 58.
Alles, M. G. (2015). Drivers of the use and facilitators and obstacles of the evolution of big data by the audit profession. Accounting Horizons, 29(2), 439–449.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
Brusca, I., Caperchione, E., Cohen, S., & Manes Rossi, F. (Eds.). (2015). Public sector accounting and auditing in Europe: The challenge of harmonization. Palgrave Macmillan.
Cavanagh, J., Flynn, S., & Moretti, D. (2016). Implementing accrual accounting in the public sector. International Monetary Fund.
Christiaens, J., Reyniers, B., & Rollé, C. (2010). Impact of IPSAS on reforming governmental financial information systems: A comparative study. International Review of Administrative Sciences, 76(3), 537–554.
CIPFA, & IFAC. (2014). International framework: Good governance in the public sector. Chartered Institute of Public Finance and Accountancy and International Federation of Accountants.
Cuadrado-Ballesteros, B., Citro, F., & Bisogno, M. (2020). The role of public-sector accounting in controlling corruption: An assessment of OECD countries. International Review of Administrative Sciences, 86(4), 761–781.
Guthrie, J. (1998). Application of accrual accounting in the Australian public sector: Rhetoric or reality? Financial Accountability & Management, 14(1), 1–19.
IPSASB. (2023). The conceptual framework for general purpose financial reporting by public sector entities. International Public Sector Accounting Standards Board.
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20.
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122.
Lapsley, I. (2009). New public management: The cruellest invention of the human spirit? Abacus, 45(1), 1–21.
Loi, M., & Spielkamp, M. (2021). Towards accountability in the use of artificial intelligence for public administrations. Proceedings of the 2021 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 757–766.
Moffitt, K. C., Rozario, A. M., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic process automation for auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1–10.
Moretti, D., & Youngberry, T. (2018). Getting added value out of accruals reforms. OECD Journal on Budgeting, 18(1), 114–166.
OECD, & IFAC. (2017). Accrual practices and reform experiences in OECD countries. OECD Publishing.
Veale, M., Van Kleek, M., & Binns, R. (2018). Fairness and accountability design needs for algorithmic support in high-stakes public sector decision-making. Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–14.
World Bank. (2022). Benefits of accrual accounting in the public sector. World Bank Centre for Financial Reporting Reform.