بررسی اثر سیستم‌های حسابداری ابری و هوشمند بر چابکی مالی، کنترل هزینه و کیفیت تصمیم‌های مدیریتی

نویسندگان

  • محمد مهدی کریمی راد گروه مدیریت مالی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران نویسنده
  • آیدا سادات رحیمی فر گروه مدیریت مالی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران نویسنده مسئول

کلمات کلیدی:

حسابداری ابری, حسابداری هوشمند, چابکی مالی, کنترل هزینه, تصمیم‌گیری مدیریتی, تحلیل مضمون

چکیده

هدف این پژوهش تبیین اثر سیستم‌های حسابداری ابری و هوشمند بر چابکی مالی، کنترل هزینه و کیفیت تصمیم‌های مدیریتی در شرکت‌های مستقر در تهران بود. این پژوهش با رویکرد کیفی و طرح تحلیل مضمون انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل ۲۲ نفر از مدیران مالی، حسابداران ارشد، حسابرسان داخلی، مدیران فناوری اطلاعات و مشاوران پیاده‌سازی سیستم‌های مالی در شرکت‌های متوسط و بزرگ شهر تهران بودند که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد و فرایند نمونه‌گیری تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت؛ اشباع در مصاحبه بیستم حاصل شد و دو مصاحبه تکمیلی برای اطمینان از کفایت مفهومی انجام گرفت. مصاحبه‌ها پس از پیاده‌سازی کامل، با استفاده از نرم‌افزار NVivo و بر اساس کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. تحلیل داده‌ها به استخراج چهار مقوله اصلی منجر شد: «چابکی مالی مبتنی بر دسترسی بلادرنگ به داده‌ها»، «کنترل هوشمند هزینه و کاهش اتلاف منابع»، «ارتقای کیفیت تصمیم‌های مدیریتی از طریق تحلیل پیش‌بینانه و یکپارچگی اطلاعات» و «چالش‌های اعتماد، امنیت و آمادگی سازمانی در استقرار سیستم‌های ابری». مشارکت‌کنندگان تأکید داشتند که سیستم‌های حسابداری ابری با حذف وابستگی به گزارش‌های دستی و دوره‌ای، امکان واکنش سریع‌تر به نوسانات نقدینگی، هزینه و فروش را فراهم می‌کنند. همچنین، قابلیت‌های هوشمند مانند هشدارهای خودکار، داشبوردهای مدیریتی، تحلیل روند و شناسایی انحراف از بودجه، نقش مهمی در کنترل هزینه و پشتیبانی از تصمیم‌گیری ایفا می‌کند. نتایج نشان داد سیستم‌های حسابداری ابری و هوشمند صرفاً ابزارهای فناورانه نیستند، بلکه به‌مثابه زیرساختی راهبردی برای افزایش انعطاف‌پذیری مالی، شفافیت هزینه‌ای و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده عمل می‌کنند. بااین‌حال، تحقق کامل مزایای آن‌ها به امنیت داده، کیفیت زیرساخت دیجیتال، آموزش کاربران، حمایت مدیریت ارشد و بازطراحی فرایندهای مالی وابسته است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Al-Okaily, M., Alkhwaldi, A. F., Abdulmuhsin, A. A., Alqudah, H., & Al-Okaily, A. (2023). Cloud-based accounting information systems usage and its impact on Jordanian SMEs’ performance: The post-COVID-19 perspective. Journal of Financial Reporting and Accounting, 21(1), 126–155. https://doi.org/10.1108/JFRA-12-2021-0476

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Chang, K., Ionescu, A., & Liu, W. (2023). Management accounting system: Insights from the decision-making theories. Journal of Accounting Literature, 45(3), 328–359.

Chenhall, R. H., & Morris, D. (1986). The impact of structure, environment, and interdependence on the perceived usefulness of management accounting systems. The Accounting Review, 61(1), 16–35.

Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (4th ed.). Sage.

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59–82. https://doi.org/10.1177/1525822X05279903

Hung, B. Q., Hoa, T. A., Hoai, T. T., & Nguyen, N. P. (2023). Advancement of cloud-based accounting effectiveness, decision-making quality, and firm performance through digital transformation and digital leadership: Empirical evidence from Vietnam. Heliyon, 9(6), e16929. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16929

Ionescu, S. A., & Diaconita, V. (2023). Transforming financial decision-making: The interplay of AI, cloud computing and advanced data management technologies. International Journal of Computers, Communications & Control, 18(6), 1–19. https://doi.org/10.15837/ijccc.2023.6.5735

Khan, N., & Al-Yasiri, A. (2016). Framework for cloud computing adoption: A road map for SMEs to cloud migration. International Journal on Cloud Computing: Services and Architecture, 5(5/6), 1–15.

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage.

Lutfi, A. (2022). Understanding the intention to adopt cloud-based accounting information system in Jordanian SMEs. The International Journal of Digital Accounting Research, 22, 47–70. https://doi.org/10.4192/1577-8517-v22_2

Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing (Special Publication 800-145). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-145

Singerová, J. (2018). Accounting in cloud. European Financial and Accounting Journal, 13(1), 61–76. https://doi.org/10.18267/j.efaj.206

Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7<509::AID-SMJ882>3.0.CO;2-Z

دانلودها

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

کریمی راد م. م. ., & رحیمی فر آ. س. (1404). بررسی اثر سیستم‌های حسابداری ابری و هوشمند بر چابکی مالی، کنترل هزینه و کیفیت تصمیم‌های مدیریتی. هوشمندسازی در حسابداری، اقتصاد و مدیریت مالی, 1(6), 14-26. https://jsaefm.com/index.php/jsaefm/article/view/34